Der Herstellungsprozess von Luft- und Raumfahrtteilen Routenplanung

Der Hauptforschungsinhalt der Prozessroutenplanung ist die Auswahl geeigneter Bearbeitungsmethoden und Fertigungsressourcen für die Bearbeitung von Merkmalen und deren Sortierung, um die Bearbeitungskosten zu senken. Es ist zu beachten, dass die Prozessroute nicht der Prozesstabelle entspricht. Es behandelt nur die Bearbeitungsreihenfolge von Bearbeitungsmerkmalen, die Auswahl von Bearbeitungsmethoden und Fertigungsressourcen und beinhaltet keine spezifischen Bearbeitungsinhalte wie Werkzeugbahndesign und Schnittparameter. Die Prozessroutenplanung ist ein Hamilton-Pfadproblem mit NP-Schwierigkeit [ und wird in der Ingenieurpraxis durch viele Prozessregeln eingeschränkt. 

Daher teilen die meisten Dokumente bei der Planung des Prozesswegs diesen in zwei Teile auf: Erstens, stellen Sie sicher, dass der Prozessweg die Einschränkungen der Prozessregeln erfüllt; zweitens die Prozessroute optimieren und die Bearbeitungskosten so weit wie möglich reduzieren. In der Prozessroutenplanung werden meist heuristische Algorithmen verwendet. 

 Im Algorithmus existieren die Faktoren, die die Machbarkeit der Prozessroute untergraben, hauptsächlich in zwei Aspekten. Einerseits wird bei der Generierung des initialen Laufweges ein völlig zufälliges Generierungsverfahren einen Teil der Regeln generieren, der nicht den Regeln entspricht. Prozessroute. In diesem Zusammenhang wird die Kantenauswahlstrategie verwendet, um die anfängliche Prozessroute zu generieren. Gemäß der Prozessschritt-Prioritätskarte wird der anfängliche Plan durch den zufälligen topologischen Sortieralgorithmus erzeugt. Basierend auf der Mehrfarbensatztheorie wird die Prozessschritt-Sortierregel durch das Verfahren zum Konstruieren einer umzäunten Booleschen Matrix ausgedrückt. Das Erzeugen der anfänglichen Prozessroute verbessert effektiv die Erzeugungseffizienz der anfänglichen Prozessroute.

Andererseits erzeugt das Nachbarschaftssuchverfahren ohne Regeleinschränkungen auch Prozessrouten, die nicht den Regeln entsprechen. Hierfür wird die Machbarkeitsprüfungsmethode gewählt. Nach Abschluss jeder Iteration des Algorithmus wird der nicht konforme Prozess gemäß den Prozessablaufregeln eliminiert. Ein Programm, das die Anforderungen erfüllt. Dou Jianping wendet die Subsequenz-Kreuzmutationsmethode an und verwendet die machbare Sequenz des Prozesswegs, um die Mutation zu führen, was effektiv garantiert

Die Machbarkeit des Nachwuchses. Um die Beschränkungen der Regeln für die Reihenfolge der Schritte klarer auszudrücken, wurde außerdem eine Prioritätsmatrix gemäß den Ordnungsregeln der Schritte formuliert, um die Bearbeitungsprozess standardisierter und einfacher. Bei der Erforschung des Optimierungsverfahrens der Prozessroute werden die Wechselhäufigkeit der Werkzeugmaschine, des Werkzeugs und der Vorschubrichtung sowie der durch den Ressourceneinsatz bedingte Verbrauch als Bewertungsfaktor zur Konstruktion der Zielfunktion und der Partikelschwarm Algorithmus wird zur Optimierung verwendet. 

Gleichzeitig werden die Bearbeitungs- und Zeitkosten berücksichtigt und das Schema basierend auf der durch die Randbedingungen von Eigenschaften und Bearbeitungsverfahren erstellten Prozessbeschränkungsmatrix optimiert und der Partikelschwarmalgorithmus zur Optimierung verwendet. Teilen Sie die Ebenen vieler Faktoren, die die Qualität der Prozessroute beeinflussen, und verwenden Sie die Methode der umfassenden Fuzzy-Bewertung, um eine Entscheidungsoptimierung zu erreichen.

Die Mainstream-Methoden der Prozessroutenplanung sind nach der oben genannten Literaturanalyse der genetische Algorithmus (GA), der künstliche Immunalgorithmus (Artificial Immune System, AIS) und andere intelligente Algorithmen. Obwohl sich intelligente Algorithmen in den letzten Jahren rasant entwickelt haben, ist die Anwendung im Bereich der Fahrwegplanung aufgrund des relativ komplexen Vorgehensmodells noch nicht relativ ausgereift und das Forschungspotenzial groß. Der Problembehandlungsmechanismus intelligenter Algorithmen weist noch folgende Probleme auf:

• (1) Der intelligente Algorithmus nutzt das Vorwissen des Prozessfeldes nicht vollständig aus, was zu einer großen Anzahl von Berechnungen führt, um eine Menge möglicher Prozessrouten zu konstruieren.
• (2) Das Ungleichgewicht in der Verteilung möglicher Prozessrouten wird durch den auf Affinität basierenden Mechanismus leicht vergrößert, insbesondere durch die große Anzahl von Merkmalen von Raumfahrzeughüllenteilen, was dazu führt, dass potenzielle Prozessrouten leicht eliminiert werden und in ein lokales Optimum fallen.
• (3) Es hat die Existenz unterschiedlicher Bearbeitungsverfahren für dasselbe Merkmal, einschließlich der Auswirkungen auf die Bearbeitungskosten, und die Bearbeitungsverfahren verschiedener Bearbeitungsverfahren bei der Prozessroutenplanung nicht berücksichtigt. Daher auf der Grundlage der Sicherstellung der Machbarkeit des Verfahrenswegs diese optimieren und anpassen, um einen kostengünstigen Verfahrensweg zu erhalten, der der Hauptforschungsinhalt dieses Artikels ist.

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